Psicometria

Análise Fatorial Confirmatória com JASP e R

Especifique, estime e interprete modelos de medida, do diagrama ao relato dos resultados.

Desenvolvido com IA, revisado por Luis Anunciação
Este curso está em preparação. O conteúdo abaixo pode mudar antes do lançamento.

Como este curso foi feito

O conteúdo deste curso foi desenvolvido com o apoio de Claude, da Anthropic, um modelo de linguagem de inteligência artificial, e foi revisado e aprovado por Luis Anunciação, professor responsável, em 2026-07-24.

Nesta parceria, a inteligência artificial redige e organiza o material, e o professor revisa, corrige e assume a responsabilidade acadêmica pelo conteúdo, assim como um professor faz com o trabalho de um assistente. As referências citadas são artigos reais, revisados por pares e indexados na PubMed.

Como citar a ferramenta: Anthropic. (2026). Claude (modelo Fable 5) [modelo de linguagem de grande porte]. https://www.anthropic.com

Sobre o curso

Curso dedicado à Análise Fatorial Confirmatória, a principal técnica para avaliar a estrutura interna de instrumentos psicológicos e educacionais. O percurso vai da tradução da teoria em um modelo de medida até o relato dos resultados: especificação e identificação, estimação, leitura dos índices de ajuste, reespecificação responsável e invariância de medida.

As demonstrações são feitas em dois ambientes: o JASP, gratuito e visual, e o R com o pacote lavaan, com scripts comentados. Ao final, a prova de múltipla escolha dá direito a certificado com verificação pública.

Conteúdo do curso

0 aulas · 12 horas · a primeira aula é gratuita

Referências

Artigos revisados por pares, indexados na PubMed, que embasam o curso. Estão disponíveis para download na seção Material, ao lado.

  1. Anunciação, L., Squires, J., Clifford, J., & Landeira-Fernandez, J. (2019). Confirmatory analysis and normative tables for the Brazilian Ages and Stages Questionnaires: Social-Emotional. Child Care Health Dev. https://doi.org/10.1111/cch.12649. PMID: 30746738. Acessar
  2. Anunciação, L., Squires, J., Landeira-Fernandez, J., & Singh, A. (2022). An Exploratory Analysis of the Internal Structure of Test Through a Multimethods Exploratory Approach of the ASQ:SE in Brazil. J Neurosci Rural Pract. https://doi.org/10.1055/s-0041-1741503. PMID: 35694052. Acessar
  3. Marques, L., Murray, C., Fortaleza, L., Landeira-Fernandez, J., & Anunciação, L. (2025). Psychometric Evaluation of Two Adult Autism Screening Tools in Brazil. Autism Res. https://doi.org/10.1002/aur.70089. PMID: 40686440. Acessar

Certificado incluído

Ao assistir a 100% das aulas você libera a prova final. Acertando pelo menos 50%, seu certificado de 12 horas é emitido automaticamente em PDF, com código único e página pública de verificação.

Sobre o professor

Dr. Luis Anunciação

Dr. Luis Anunciação

PhD em Psicometria. Professor associado na PUC-Rio e professor por cortesia na University of Oregon

Professor associado do Departamento de Psicologia da PUC-Rio, onde ensina métodos quantitativos, psicometria e análise de dados na graduação e na pós-graduação, e integra o Laboratório de Métodos Quantitativos e Psicometria. É também professor por cortesia na University of Oregon. Doutor em Psicometria e Teoria de Resposta ao Item Multidimensional pela PUC-Rio, com estágio internacional na University of Oregon, mestre em Saúde Pública pela UERJ e pós-doutorado em modelagem estatística aplicada à avaliação psicológica. Publicou mais de 80 artigos em periódicos revisados por pares.

  • Professor associado do Departamento de Psicologia da PUC-Rio
  • Professor por cortesia na University of Oregon
  • Doutor em Psicometria pela PUC-Rio, com estágio internacional na University of Oregon
  • Mestre em Saúde Pública pela UERJ e pós-doutor em modelagem estatística

Publicações e experiência

  • Mais de 80 artigos publicados em periódicos revisados por pares
  • Autor do livro Dictionary of Psychometrics (2025)
  • Autor do livro Statistical Concepts and Analyses Using R and JASP (2022)
  • Coeditor de Critical Issues in Special Education for School Rehabilitation Practices (IGI Global, 2021)
  • Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=dPoJxfoAAAAJ
  • ORCID: 0000-0001-5303-5782

Perguntas frequentes

Os cursos têm certificado?

Sim. Todo curso pago termina com uma prova final de múltipla escolha, com nota mínima de 50% e tentativas ilimitadas; ao ser aprovado, você recebe um certificado digital com carga horária e código público de verificação.

Preciso saber programar para acompanhar?

Não. Os cursos partem do zero e todos os scripts em R, Python ou SPSS são fornecidos comentados e prontos para rodar.

Qual a diferença entre comprar um curso e assinar?

A compra avulsa dá acesso vitalício àquele curso. A assinatura libera todos os cursos pagos enquanto estiver ativa.

Posso cancelar a assinatura quando quiser?

Sim, pelo seu painel. Você mantém o acesso até o fim do período já pago e não há cobrança seguinte.

E se eu não gostar do curso?

Você tem 7 dias para solicitar reembolso integral, conforme o direito de arrependimento previsto no art. 49 do Código de Defesa do Consumidor. Basta pedir pelo seu painel.

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