Estatística e Análise de Dados
Tamanho de amostra e poder estatístico
Planejar quantos participantes o estudo precisa, antes de coletar os dados.
Sobre o curso
É voltado a quem planeja pesquisas e quer evitar estudos subdimensionados ou desperdício de recursos. A prova final e o certificado estão em preparação.
Conteúdo do curso
0 aulas · 10 horas · a primeira aula é gratuita
Os ingredientes do cálculo
Apresentação do curso Por que calcular a amostra antes de coletar e o percurso do curso. Erros, poder e efeito Erro tipo I e II, poder estatístico e a ideia de tamanho de efeito. Tamanho de efeito Diferença de médias padronizada, correlação e outras métricas de efeito.Calcular na prática
Amostra para os testes comuns Cálculo para comparação de médias, correlação e proporções. Usando o G Power Traduzir o desenho do estudo em um cálculo de amostra concreto. Análises de sensibilidade O que o estudo consegue detectar com a amostra disponível. Relatar o cálculo Justificar o tamanho da amostra de forma transparente no projeto e no artigo.Referências
Artigos revisados por pares, indexados na PubMed, que embasam o curso. Estão disponíveis para download na seção Material, ao lado.
- Kang, H. (2021). Sample size determination and power analysis using the G*Power software. Journal of educational evaluation for health professions, 18, 17. https://doi.org/10.3352/jeehp.2021.18.17. PMID: 34325496. Acessar
- Serdar, C. C., Cihan, M., Yücel, D., & Serdar, M. A. (2020). Sample size, power and effect size revisited: simplified and practical approaches in pre-clinical, clinical and laboratory studies. Biochemia medica, 31(1), 010502. https://doi.org/10.11613/BM.2021.010502. PMID: 33380887. Acessar
- Althubaiti, A. (2022). Sample size determination: A practical guide for health researchers. Journal of general and family medicine, 24(2), 72-78. https://doi.org/10.1002/jgf2.600. PMID: 36909790. Acessar
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Sobre o professor
Dr. Luis Anunciação
PhD em Psicometria. Professor associado na PUC-Rio e professor por cortesia na University of Oregon
Professor associado do Departamento de Psicologia da PUC-Rio, onde ensina métodos quantitativos, psicometria e análise de dados na graduação e na pós-graduação, e integra o Laboratório de Métodos Quantitativos e Psicometria. É também professor por cortesia na University of Oregon. Doutor em Psicometria e Teoria de Resposta ao Item Multidimensional pela PUC-Rio, com estágio internacional na University of Oregon, mestre em Saúde Pública pela UERJ e pós-doutorado em modelagem estatística aplicada à avaliação psicológica. Publicou mais de 80 artigos em periódicos revisados por pares.
- Professor associado do Departamento de Psicologia da PUC-Rio
- Professor por cortesia na University of Oregon
- Doutor em Psicometria pela PUC-Rio, com estágio internacional na University of Oregon
- Mestre em Saúde Pública pela UERJ e pós-doutor em modelagem estatística
Publicações e experiência
- Mais de 80 artigos publicados em periódicos revisados por pares
- Autor do livro Dictionary of Psychometrics (2025)
- Autor do livro Statistical Concepts and Analyses Using R and JASP (2022)
- Coeditor de Critical Issues in Special Education for School Rehabilitation Practices (IGI Global, 2021)
- Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=dPoJxfoAAAAJ
- ORCID: 0000-0001-5303-5782
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