Psicometria
Psicometria no R, RStudio e Google Colab
Monte seu ambiente de análise e rode as principais análises psicométricas com scripts comentados.
Sobre o curso
Ao final, a prova de múltipla escolha dá direito a certificado com verificação pública.
Conteúdo do curso
0 aulas · 14 horas · a primeira aula é gratuita
Ambiente de trabalho
Apresentação do curso Objetivos, estrutura das aulas e como usar os scripts e materiais para acompanhar as demonstrações. Instalação do R e do RStudio Passo a passo da instalação, configuração inicial e primeiros comandos no console. Google Colab para análises em nuvem Como rodar R no navegador, sem instalar nada, e quando o Colab é a melhor escolha. Importação e organização de dados Leitura de planilhas e arquivos CSV, conferência de tipos de variáveis e limpeza inicial dos dados.Análises psicométricas no R
Análise de itens e estatísticas descritivas Frequências, médias, correlação item total e primeiros indicadores de qualidade dos itens. Alfa de Cronbach e ômega de McDonald Estimação de coeficientes de fidedignidade com os pacotes psych e lavaan e interpretação dos resultados. Análise fatorial exploratória no R Adequação da amostra, extração e retenção de fatores, rotação e leitura das cargas fatoriais. Relatórios reprodutíveis Organização do script final e exportação de tabelas e figuras para o relatório ou artigo.Referências
Artigos revisados por pares, indexados na PubMed, que embasam o curso. Estão disponíveis para download na seção Material, ao lado.
- do Nascimento, R. L. F., Fajardo-Bullon, F., Santos, E., Landeira-Fernandez, J., & Anunciação, L. (2023). Psychometric Properties and Cross-Cultural Invariance of the Beck Depression Inventory-II and Beck Anxiety Inventory among a Representative Sample of Spanish, Portuguese, and Brazilian Undergraduate Students. Int J Environ Res Public Health. https://doi.org/10.3390/ijerph20116009. PMID: 37297613. Acessar
- Ribeiro, F. S., Santos, F. H., Anunciação, L., Barrozo, L., Landeira-Fernandez, J., & Leist, A. K. (2021). Exploring the Frequency of Anxiety and Depression Symptoms in a Brazilian Sample during the COVID-19 Outbreak. Int J Environ Res Public Health. https://doi.org/10.3390/ijerph18094847. PMID: 34062783. Acessar
- Anunciação, L., Portugal, A., Rabelo, I., & Landeira-Fernandez, J. (2021). Non-verbal intelligence outperforms selective attention in a visual short-term memory test. Psicol Reflex Crit. https://doi.org/10.1186/s41155-021-00200-0. PMID: 34783917. Acessar
Certificado incluído
Ao assistir a 100% das aulas você libera a prova final. Acertando pelo menos 50%, seu certificado de 14 horas é emitido automaticamente em PDF, com código único e página pública de verificação.
Sobre o professor
Dr. Luis Anunciação
PhD em Psicometria. Professor associado na PUC-Rio e professor por cortesia na University of Oregon
Professor associado do Departamento de Psicologia da PUC-Rio, onde ensina métodos quantitativos, psicometria e análise de dados na graduação e na pós-graduação, e integra o Laboratório de Métodos Quantitativos e Psicometria. É também professor por cortesia na University of Oregon. Doutor em Psicometria e Teoria de Resposta ao Item Multidimensional pela PUC-Rio, com estágio internacional na University of Oregon, mestre em Saúde Pública pela UERJ e pós-doutorado em modelagem estatística aplicada à avaliação psicológica. Publicou mais de 80 artigos em periódicos revisados por pares.
- Professor associado do Departamento de Psicologia da PUC-Rio
- Professor por cortesia na University of Oregon
- Doutor em Psicometria pela PUC-Rio, com estágio internacional na University of Oregon
- Mestre em Saúde Pública pela UERJ e pós-doutor em modelagem estatística
Publicações e experiência
- Mais de 80 artigos publicados em periódicos revisados por pares
- Autor do livro Dictionary of Psychometrics (2025)
- Autor do livro Statistical Concepts and Analyses Using R and JASP (2022)
- Coeditor de Critical Issues in Special Education for School Rehabilitation Practices (IGI Global, 2021)
- Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=dPoJxfoAAAAJ
- ORCID: 0000-0001-5303-5782
Perguntas frequentes
Os cursos têm certificado?
Sim. Todo curso pago termina com uma prova final de múltipla escolha, com nota mínima de 50% e tentativas ilimitadas; ao ser aprovado, você recebe um certificado digital com carga horária e código público de verificação.
Preciso saber programar para acompanhar?
Não. Os cursos partem do zero e todos os scripts em R, Python ou SPSS são fornecidos comentados e prontos para rodar.
Qual a diferença entre comprar um curso e assinar?
A compra avulsa dá acesso vitalício àquele curso. A assinatura libera todos os cursos pagos enquanto estiver ativa.
Posso cancelar a assinatura quando quiser?
Sim, pelo seu painel. Você mantém o acesso até o fim do período já pago e não há cobrança seguinte.
E se eu não gostar do curso?
Você tem 7 dias para solicitar reembolso integral, conforme o direito de arrependimento previsto no art. 49 do Código de Defesa do Consumidor. Basta pedir pelo seu painel.
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