Psicometria

Psicometria no R, RStudio e Google Colab

Monte seu ambiente de análise e rode as principais análises psicométricas com scripts comentados.

Este curso está em preparação. O conteúdo abaixo pode mudar antes do lançamento.

Sobre o curso

Curso prático para quem quer sair do zero e realizar análises psicométricas no R, no RStudio e no Google Colab. A primeira parte organiza o ambiente de trabalho: instalação, pacotes, importação de dados e boas práticas de organização. A segunda parte executa as análises mais usadas em estudos de instrumentos: análise de itens, coeficientes de fidedignidade e análise fatorial exploratória, sempre com scripts comentados que acompanham o curso.

Ao final, a prova de múltipla escolha dá direito a certificado com verificação pública.

Conteúdo do curso

0 aulas · 14 horas · a primeira aula é gratuita

Ambiente de trabalho

Apresentação do curso Objetivos, estrutura das aulas e como usar os scripts e materiais para acompanhar as demonstrações. Prévia grátis
Instalação do R e do RStudio Passo a passo da instalação, configuração inicial e primeiros comandos no console. Desbloquear
Google Colab para análises em nuvem Como rodar R no navegador, sem instalar nada, e quando o Colab é a melhor escolha. Desbloquear
Importação e organização de dados Leitura de planilhas e arquivos CSV, conferência de tipos de variáveis e limpeza inicial dos dados. Desbloquear

Análises psicométricas no R

Análise de itens e estatísticas descritivas Frequências, médias, correlação item total e primeiros indicadores de qualidade dos itens. Desbloquear
Alfa de Cronbach e ômega de McDonald Estimação de coeficientes de fidedignidade com os pacotes psych e lavaan e interpretação dos resultados. Desbloquear
Análise fatorial exploratória no R Adequação da amostra, extração e retenção de fatores, rotação e leitura das cargas fatoriais. Desbloquear
Relatórios reprodutíveis Organização do script final e exportação de tabelas e figuras para o relatório ou artigo. Desbloquear

O que está incluído

  • Scripts comentados em R, prontos para rodar
  • Scripts comentados em Python (Jupyter / Google Colab)
  • Artigos e materiais de leitura selecionados
  • Certificado de 14 horas, com código de verificação pública
  • Acesso vitalício ao conteúdo adquirido

Materiais para download

Scripts em R do curso R
Notebooks em Python (Colab) PYTHON
Artigos e leituras recomendadas ARTIGO

A lista é pública; os arquivos ficam disponíveis para download após a compra.

Certificado incluído

Ao assistir a 100% das aulas você libera a prova final. Acertando pelo menos 50%, seu certificado de 14 horas é emitido automaticamente em PDF, com código único e página pública de verificação.

Sobre o professor

Dr. Luis Anunciação

Dr. Luis Anunciação

PhD em Psicometria. Professor do Departamento de Psicologia da PUC-Rio

Professor do Departamento de Psicologia da PUC-Rio, onde ensina métodos quantitativos, psicometria e análise de dados na graduação e na pós-graduação, e integra o Laboratório de Métodos Quantitativos e Psicometria. Doutor em Psicometria e Teoria de Resposta ao Item Multidimensional pela PUC-Rio, com estágio internacional na University of Oregon, mestre em Saúde Pública pela UERJ e pós-doutorado em modelagem estatística aplicada à avaliação psicológica. Atua também como professor associado por cortesia no Center on Human Development da University of Oregon, em pesquisa sobre aprendizagem socioemocional e desenvolvimento infantil.

  • Professor do Departamento de Psicologia da PUC-Rio
  • Professor associado por cortesia no Center on Human Development, University of Oregon
  • Doutor em Psicometria pela PUC-Rio, com estágio internacional na University of Oregon
  • Mestre em Saúde Pública pela UERJ e pós-doutor em modelagem estatística

Publicações e experiência

  • 48 artigos revisados por pares publicados entre 2021 e 2026
  • Autor do livro Dictionary of Psychometrics (2025)
  • Autor do livro Statistical Concepts and Analyses Using R and JASP (2022)
  • Coeditor de Critical Issues in Special Education for School Rehabilitation Practices (IGI Global, 2021)
  • Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=dPoJxfoAAAAJ
  • ORCID: 0000-0001-5303-5782

Perguntas frequentes

Os cursos têm certificado?

Sim. Todo curso pago termina com uma prova final de múltipla escolha, com nota mínima de 50% e tentativas ilimitadas; ao ser aprovado, você recebe um certificado digital com carga horária e código público de verificação.

Preciso saber programar para acompanhar?

Não. Os cursos partem do zero e todos os scripts em R, Python ou SPSS são fornecidos comentados e prontos para rodar.

Qual a diferença entre comprar um curso e assinar?

A compra avulsa dá acesso vitalício àquele curso. A assinatura libera todos os cursos pagos enquanto estiver ativa.

Posso cancelar a assinatura quando quiser?

Sim, pelo seu painel. Você mantém o acesso até o fim do período já pago e não há cobrança seguinte.

E se eu não gostar do curso?

Você tem 7 dias para solicitar reembolso integral, conforme o direito de arrependimento previsto no art. 49 do Código de Defesa do Consumidor. Basta pedir pelo seu painel.

O que acontece se o pagamento da renovação falhar?

Seu acesso continua por mais 3 dias (período de carência) para você regularizar. Depois disso, o acesso aos cursos por assinatura é bloqueado até a regularização.