Publicação Científica
Pré-registro, ciência aberta e dados reprodutíveis
Pré-registro, dados FAIR e práticas que tornam a pesquisa transparente e reproduzível.
Sobre o curso
É voltado a pesquisadores que querem tornar seus estudos reproduzíveis. A prova final e o certificado estão em preparação.
Conteúdo do curso
0 aulas · 12 horas · a primeira aula é gratuita
Transparência desde o começo
Apresentação do curso Por que a reprodutibilidade virou tema central da ciência e o que o curso cobre. A crise de reprodutibilidade O que os grandes estudos de replicação mostraram e quais são as causas apontadas. Pré-registro e relatórios registrados Separar análises confirmatórias de exploratórias registrando hipóteses antes dos dados. Flexibilidade analítica e valor p Como o relato seletivo e as escolhas de análise inflam falsos positivos.Dados e materiais abertos
Princípios FAIR Dados localizáveis, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis. Repositórios e compartilhamento Onde e como depositar dados, código e materiais de um estudo. Fluxo reprodutível Organizar projeto, código e ambiente para que os resultados sejam reproduzíveis. Ética do compartilhamento Anonimização, consentimento e os limites do dado aberto.Referências
Artigos revisados por pares, indexados na PubMed, que embasam o curso. Estão disponíveis para download na seção Material, ao lado.
- Open Science Collaboration (2015). Estimating the reproducibility of psychological science. Science. https://doi.org/10.1126/science.aac4716. PMID: 26315443. Acessar
- Munafò, M. R., Nosek, B. A., Bishop, D. V. M., Button, K. S., Chambers, C. D., du Sert, N. P., Simonsohn, U., Wagenmakers, E. J., et al. (2017). A manifesto for reproducible science. Nat Hum Behav. https://doi.org/10.1038/s41562-016-0021. PMID: 33954258. Acessar
- Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, I. J. J., Appleton, G., Axton, M., Baak, A., Blomberg, N., Boiten, J. W., et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18. PMID: 26978244. Acessar
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Sobre o professor
Dr. Luis Anunciação
PhD em Psicometria. Professor associado na PUC-Rio e professor por cortesia na University of Oregon
Professor associado do Departamento de Psicologia da PUC-Rio, onde ensina métodos quantitativos, psicometria e análise de dados na graduação e na pós-graduação, e integra o Laboratório de Métodos Quantitativos e Psicometria. É também professor por cortesia na University of Oregon. Doutor em Psicometria e Teoria de Resposta ao Item Multidimensional pela PUC-Rio, com estágio internacional na University of Oregon, mestre em Saúde Pública pela UERJ e pós-doutorado em modelagem estatística aplicada à avaliação psicológica. Publicou mais de 80 artigos em periódicos revisados por pares.
- Professor associado do Departamento de Psicologia da PUC-Rio
- Professor por cortesia na University of Oregon
- Doutor em Psicometria pela PUC-Rio, com estágio internacional na University of Oregon
- Mestre em Saúde Pública pela UERJ e pós-doutor em modelagem estatística
Publicações e experiência
- Mais de 80 artigos publicados em periódicos revisados por pares
- Autor do livro Dictionary of Psychometrics (2025)
- Autor do livro Statistical Concepts and Analyses Using R and JASP (2022)
- Coeditor de Critical Issues in Special Education for School Rehabilitation Practices (IGI Global, 2021)
- Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=dPoJxfoAAAAJ
- ORCID: 0000-0001-5303-5782
Perguntas frequentes
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