Estatística e Análise de Dados
Modelos multinível para dados aninhados
Analisar dados em que observações se agrupam em pessoas, turmas ou clínicas.
Sobre o curso
É voltado a quem trabalha com dados agrupados ou de medidas repetidas e quer respeitar a estrutura dos dados. A prova final e o certificado estão em preparação.
Conteúdo do curso
0 aulas · 14 horas · a primeira aula é gratuita
Dados que se agrupam
Apresentação do curso Por que ignorar o agrupamento distorce os resultados e o percurso do curso. A estrutura aninhada Níveis, unidades e a dependência entre observações do mesmo grupo. Correlação intraclasse Quanto da variância está entre grupos e quando o multinível é necessário.Efeitos aleatórios e mudança
Interceptos e inclinações aleatórios Permitir que grupos difiram no nível e na relação entre variáveis. Preditores em cada nível Variáveis do indivíduo e do grupo, e a interpretação dos coeficientes. Dados longitudinais Modelar medidas repetidas e trajetórias de mudança no tempo. Relatar um modelo multinível O que informar para que o modelo seja interpretável e reproduzível.Referências
Artigos revisados por pares, indexados na PubMed, que embasam o curso. Estão disponíveis para download na seção Material, ao lado.
- Atkins, D. C. (2005). Using multilevel models to analyze couple and family treatment data: basic and advanced issues. Journal of family psychology : JFP : journal of the Division of Family Psychology of the American Psychological Association (Division 43), 19(1), 98-110. https://doi.org/10.1037/0893-3200.19.1.98. PMID: 15796656. Acessar
- Blozis, S. A., & Craft, M. (2023). Alternative covariance structures in mixed-effects models: Addressing intra- and inter-individual heterogeneity. Behavior research methods, 56(3), 2013-2032. https://doi.org/10.3758/s13428-023-02133-1. PMID: 37231325. Acessar
- Cudeck, R., & Klebe, K. J. (2002). Multiphase mixed-effects models for repeated measures data. Psychological methods, 7(1), 41-63. https://doi.org/10.1037/1082-989x.7.1.41. PMID: 11928890. Acessar
Certificado incluído
Ao assistir a 100% das aulas você libera a prova final.
Acertando pelo menos 50%, seu certificado de
14 horas é emitido automaticamente em PDF, com código
único e página pública de verificação.
A prova deste curso está sendo preparada.
Sobre o professor
Dr. Luis Anunciação
PhD em Psicometria. Professor associado na PUC-Rio e professor por cortesia na University of Oregon
Professor associado do Departamento de Psicologia da PUC-Rio, onde ensina métodos quantitativos, psicometria e análise de dados na graduação e na pós-graduação, e integra o Laboratório de Métodos Quantitativos e Psicometria. É também professor por cortesia na University of Oregon. Doutor em Psicometria e Teoria de Resposta ao Item Multidimensional pela PUC-Rio, com estágio internacional na University of Oregon, mestre em Saúde Pública pela UERJ e pós-doutorado em modelagem estatística aplicada à avaliação psicológica. Publicou mais de 80 artigos em periódicos revisados por pares.
- Professor associado do Departamento de Psicologia da PUC-Rio
- Professor por cortesia na University of Oregon
- Doutor em Psicometria pela PUC-Rio, com estágio internacional na University of Oregon
- Mestre em Saúde Pública pela UERJ e pós-doutor em modelagem estatística
Publicações e experiência
- Mais de 80 artigos publicados em periódicos revisados por pares
- Autor do livro Dictionary of Psychometrics (2025)
- Autor do livro Statistical Concepts and Analyses Using R and JASP (2022)
- Coeditor de Critical Issues in Special Education for School Rehabilitation Practices (IGI Global, 2021)
- Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=dPoJxfoAAAAJ
- ORCID: 0000-0001-5303-5782
Perguntas frequentes
Os cursos têm certificado?
Sim. Todo curso pago termina com uma prova final de múltipla escolha, com nota mínima de 50% e tentativas ilimitadas; ao ser aprovado, você recebe um certificado digital com carga horária e código público de verificação.
Preciso saber programar para acompanhar?
Não. Os cursos partem do zero e todos os scripts em R, Python ou SPSS são fornecidos comentados e prontos para rodar.
Qual a diferença entre comprar um curso e assinar?
A compra avulsa dá acesso vitalício àquele curso. A assinatura libera todos os cursos pagos enquanto estiver ativa.
Posso cancelar a assinatura quando quiser?
Sim, pelo seu painel. Você mantém o acesso até o fim do período já pago e não há cobrança seguinte.
E se eu não gostar do curso?
Você tem 7 dias para solicitar reembolso integral, conforme o direito de arrependimento previsto no art. 49 do Código de Defesa do Consumidor. Basta pedir pelo seu painel.
O que acontece se o pagamento da renovação falhar?
Seu acesso continua por mais 3 dias (período de carência) para você regularizar. Depois disso, o acesso aos cursos por assinatura é bloqueado até a regularização.