ANOVA Educação

Estatística e Análise de Dados

Estatística básica no R

Sete blocos com aula teórica e aula prática no R, do qui-quadrado à regressão logística.

Assista à primeira aula, gratuitamente

Introdução ao curso

Sobre o curso

Curso introdutório de estatística inteiramente acompanhado no R. Cada bloco traz uma aula teórica e uma aula prática: conceitos fundamentais e tidyverse, nível de medida, qui-quadrado e razão de chances, teste t e ANOVA com tamanho de efeito, modelos de regressão linear e logística, estatística bayesiana e testes não paramétricos.

Os scripts de todas as aulas acompanham o curso. Ao final, a prova de múltipla escolha dá direito a certificado com verificação pública.

Conteúdo do curso

0 aulas · 10 horas · a primeira aula é gratuita

Introdução e fundamentos

Introdução ao curso Apresentação do curso, do R e do fluxo de trabalho das aulas teóricas e práticas. Prévia grátis
Conceitos fundamentais (teórica) População e amostra, variáveis, estimadores e a lógica geral da análise estatística. Desbloquear
R e tidyverse (prática) Primeiros passos no R com o tidyverse: objetos, funções e manipulação de dados. Desbloquear
Nível de medida (teórica) Escalas nominal, ordinal, intervalar e de razão e suas consequências para a análise. Desbloquear
Qui-quadrado e razão de chances (prática) Tabelas de contingência, teste qui-quadrado e razão de chances no R. Desbloquear

Testes e modelos

Teste t e hipóteses (teórica) Lógica do teste de hipóteses e comparação de médias com o teste t. Desbloquear
Teste t, ANOVA e tamanho do efeito (prática) Execução e interpretação de teste t e ANOVA no R, com medidas de tamanho do efeito. Desbloquear
Modelos de regressão (teórica) O modelo linear: intercepto, coeficientes, resíduos e qualidade do ajuste. Desbloquear
Regressão linear (prática) Ajuste, diagnóstico e interpretação de uma regressão linear no R. Desbloquear

Tópicos complementares

Estatística bayesiana (teórica) Probabilidade a priori e a posteriori e a diferença entre a abordagem bayesiana e a frequentista. Desbloquear
Teorema de Bayes, teste t e regressão no R (prática) Aplicações bayesianas simples no R, comparando resultados com a abordagem clássica. Desbloquear
Regressão logística (teórica) Desfechos binários, função logística e razão de chances. Desbloquear
Regressão logística (prática) Ajuste e interpretação de uma regressão logística no R. Desbloquear
Estatística não paramétrica (teórica) Quando os pressupostos falham: os principais testes não paramétricos. Desbloquear
Estatística não paramétrica (prática) Execução dos testes não paramétricos no R e leitura dos resultados. Desbloquear

O que está incluído

  • Scripts comentados em R, prontos para rodar
  • Certificado de 10 horas, com código de verificação pública
  • Acesso vitalício ao conteúdo adquirido

Materiais para download

Scripts em R do curso R

A lista é pública; os arquivos ficam disponíveis para download após a compra.

Certificado incluído

Ao assistir a 100% das aulas você libera a prova final. Acertando pelo menos 50%, seu certificado de 10 horas é emitido automaticamente em PDF, com código único e página pública de verificação.

Sobre o professor

Dr. Luis Anunciação

Dr. Luis Anunciação

PhD em Psicometria. Professor do Departamento de Psicologia da PUC-Rio

Professor do Departamento de Psicologia da PUC-Rio, onde ensina métodos quantitativos, psicometria e análise de dados na graduação e na pós-graduação, e integra o Laboratório de Métodos Quantitativos e Psicometria. Doutor em Psicometria e Teoria de Resposta ao Item Multidimensional pela PUC-Rio, com estágio internacional na University of Oregon, mestre em Saúde Pública pela UERJ e pós-doutorado em modelagem estatística aplicada à avaliação psicológica. Atua também como professor associado por cortesia no Center on Human Development da University of Oregon, em pesquisa sobre aprendizagem socioemocional e desenvolvimento infantil.

  • Professor do Departamento de Psicologia da PUC-Rio
  • Professor associado por cortesia no Center on Human Development, University of Oregon
  • Doutor em Psicometria pela PUC-Rio, com estágio internacional na University of Oregon
  • Mestre em Saúde Pública pela UERJ e pós-doutor em modelagem estatística

Publicações e experiência

  • 48 artigos revisados por pares publicados entre 2021 e 2026
  • Autor do livro Dictionary of Psychometrics (2025)
  • Autor do livro Statistical Concepts and Analyses Using R and JASP (2022)
  • Coeditor de Critical Issues in Special Education for School Rehabilitation Practices (IGI Global, 2021)
  • Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=dPoJxfoAAAAJ
  • ORCID: 0000-0001-5303-5782

Perguntas frequentes

Os cursos têm certificado?

Sim. Todo curso pago termina com uma prova final de múltipla escolha, com nota mínima de 50% e tentativas ilimitadas; ao ser aprovado, você recebe um certificado digital com carga horária e código público de verificação.

Preciso saber programar para acompanhar?

Não. Os cursos partem do zero e todos os scripts em R, Python ou SPSS são fornecidos comentados e prontos para rodar.

Qual a diferença entre comprar um curso e assinar?

A compra avulsa dá acesso vitalício àquele curso. A assinatura libera todos os cursos pagos enquanto estiver ativa.

Posso cancelar a assinatura quando quiser?

Sim, pelo seu painel. Você mantém o acesso até o fim do período já pago e não há cobrança seguinte.

E se eu não gostar do curso?

Você tem 7 dias para solicitar reembolso integral, conforme o direito de arrependimento previsto no art. 49 do Código de Defesa do Consumidor. Basta pedir pelo seu painel.

O que acontece se o pagamento da renovação falhar?

Seu acesso continua por mais 3 dias (período de carência) para você regularizar. Depois disso, o acesso aos cursos por assinatura é bloqueado até a regularização.