Estatística e Análise de Dados
Estatística básica no R
Sete blocos com aula teórica e aula prática no R, do qui-quadrado à regressão logística.
Comece pela primeira aula, gratuitamente
Introdução ao curso · abrir no player
Sobre o curso
Os scripts de todas as aulas acompanham o curso. Ao final, a prova de múltipla escolha dá direito a certificado com verificação pública.
Conteúdo do curso
0 aulas · 10 horas · a primeira aula é gratuita
Introdução e fundamentos
Introdução ao curso Apresentação do curso, do R e do fluxo de trabalho das aulas teóricas e práticas. Conceitos fundamentais (teórica) População e amostra, variáveis, estimadores e a lógica geral da análise estatística. R e tidyverse (prática) Primeiros passos no R com o tidyverse: objetos, funções e manipulação de dados. Nível de medida (teórica) Escalas nominal, ordinal, intervalar e de razão e suas consequências para a análise. Qui-quadrado e razão de chances (prática) Tabelas de contingência, teste qui-quadrado e razão de chances no R.Testes e modelos
Teste t e hipóteses (teórica) Lógica do teste de hipóteses e comparação de médias com o teste t. Teste t, ANOVA e tamanho do efeito (prática) Execução e interpretação de teste t e ANOVA no R, com medidas de tamanho do efeito. Modelos de regressão (teórica) O modelo linear: intercepto, coeficientes, resíduos e qualidade do ajuste. Regressão linear (prática) Ajuste, diagnóstico e interpretação de uma regressão linear no R.Tópicos complementares
Estatística bayesiana (teórica) Probabilidade a priori e a posteriori e a diferença entre a abordagem bayesiana e a frequentista. Teorema de Bayes, teste t e regressão no R (prática) Aplicações bayesianas simples no R, comparando resultados com a abordagem clássica. Regressão logística (teórica) Desfechos binários, função logística e razão de chances. Regressão logística (prática) Ajuste e interpretação de uma regressão logística no R. Estatística não paramétrica (teórica) Quando os pressupostos falham: os principais testes não paramétricos. Estatística não paramétrica (prática) Execução dos testes não paramétricos no R e leitura dos resultados.Referências
Artigos revisados por pares, indexados na PubMed, que embasam o curso. Estão disponíveis para download na seção Material, ao lado.
- Carvas Junior, N., Gomes, I. C., Valassi, J. M. R., Anunciação, L., Freitas-Dias, R. d., & Koike, M. K. (2021). Comparison of the printed and online administration of the Behavioral Regulation in Exercise Questionnaire (BREQ-2). Einstein (Sao Paulo). https://doi.org/10.31744/einstein_journal/2021AO6088. PMID: 34346988. Acessar
- Anunciação, L., Portugal, A. C., Landeira-Fernandez, J., Bajcar, E. A., & Bąbel, P. (2022). The Lighter Side of Pain: Do Positive Affective States Predict Memory of Pain Induced by Running a Marathon? J Pain Res. https://doi.org/10.2147/JPR.S319847. PMID: 35046720. Acessar
- Ribeiro, F. S., Santos, F. H., Anunciação, L., Barrozo, L., Landeira-Fernandez, J., & Leist, A. K. (2021). Exploring the Frequency of Anxiety and Depression Symptoms in a Brazilian Sample during the COVID-19 Outbreak. Int J Environ Res Public Health. https://doi.org/10.3390/ijerph18094847. PMID: 34062783. Acessar
Certificado incluído
Ao assistir a 100% das aulas você libera a prova final. Acertando pelo menos 50%, seu certificado de 10 horas é emitido automaticamente em PDF, com código único e página pública de verificação.
Sobre o professor
Dr. Luis Anunciação
PhD em Psicometria. Professor associado na PUC-Rio e professor por cortesia na University of Oregon
Professor associado do Departamento de Psicologia da PUC-Rio, onde ensina métodos quantitativos, psicometria e análise de dados na graduação e na pós-graduação, e integra o Laboratório de Métodos Quantitativos e Psicometria. É também professor por cortesia na University of Oregon. Doutor em Psicometria e Teoria de Resposta ao Item Multidimensional pela PUC-Rio, com estágio internacional na University of Oregon, mestre em Saúde Pública pela UERJ e pós-doutorado em modelagem estatística aplicada à avaliação psicológica. Publicou mais de 80 artigos em periódicos revisados por pares.
- Professor associado do Departamento de Psicologia da PUC-Rio
- Professor por cortesia na University of Oregon
- Doutor em Psicometria pela PUC-Rio, com estágio internacional na University of Oregon
- Mestre em Saúde Pública pela UERJ e pós-doutor em modelagem estatística
Publicações e experiência
- Mais de 80 artigos publicados em periódicos revisados por pares
- Autor do livro Dictionary of Psychometrics (2025)
- Autor do livro Statistical Concepts and Analyses Using R and JASP (2022)
- Coeditor de Critical Issues in Special Education for School Rehabilitation Practices (IGI Global, 2021)
- Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=dPoJxfoAAAAJ
- ORCID: 0000-0001-5303-5782
Perguntas frequentes
Os cursos têm certificado?
Sim. Todo curso pago termina com uma prova final de múltipla escolha, com nota mínima de 50% e tentativas ilimitadas; ao ser aprovado, você recebe um certificado digital com carga horária e código público de verificação.
Preciso saber programar para acompanhar?
Não. Os cursos partem do zero e todos os scripts em R, Python ou SPSS são fornecidos comentados e prontos para rodar.
Qual a diferença entre comprar um curso e assinar?
A compra avulsa dá acesso vitalício àquele curso. A assinatura libera todos os cursos pagos enquanto estiver ativa.
Posso cancelar a assinatura quando quiser?
Sim, pelo seu painel. Você mantém o acesso até o fim do período já pago e não há cobrança seguinte.
E se eu não gostar do curso?
Você tem 7 dias para solicitar reembolso integral, conforme o direito de arrependimento previsto no art. 49 do Código de Defesa do Consumidor. Basta pedir pelo seu painel.
O que acontece se o pagamento da renovação falhar?
Seu acesso continua por mais 3 dias (período de carência) para você regularizar. Depois disso, o acesso aos cursos por assinatura é bloqueado até a regularização.