ANOVA Educação

Estatística e Análise de Dados

Estatística Aplicada às Ciências Humanas

Da estatística descritiva aos modelos de regressão, com foco em pesquisa em psicologia e educação.

Este curso está em preparação. O conteúdo abaixo pode mudar antes do lançamento.

Sobre o curso

Curso completo de estatística para pesquisadores e estudantes das ciências humanas. O percurso começa nos fundamentos: tipos de variáveis, descrição de dados e noções de probabilidade. Em seguida trata da inferência estatística: teste de hipóteses, valor p, comparação de grupos, associação entre variáveis, tamanho do efeito e poder. O curso termina com os modelos de regressão linear e logística, que sustentam boa parte da pesquisa aplicada.

Ao final, a prova de múltipla escolha dá direito a certificado com verificação pública.

Conteúdo do curso

0 aulas · 20 horas · a primeira aula é gratuita

Fundamentos

Apresentação do curso Estrutura do curso, materiais e o papel da estatística na pesquisa em ciências humanas. Prévia grátis
Tipos de variáveis e níveis de medida Variáveis nominais, ordinais, intervalares e de razão, e por que o nível de medida orienta a análise. Desbloquear
Estatística descritiva e visualização Medidas de tendência central e de dispersão e os gráficos mais úteis para explorar dados. Desbloquear
Probabilidade e distribuições Noções de probabilidade, a distribuição normal e o papel das distribuições na inferência. Desbloquear

Inferência estatística

Teste de hipóteses e valor p Lógica do teste de hipóteses, hipótese nula, erro tipo I e II e a interpretação correta do valor p. Desbloquear
Comparação de grupos: teste t e ANOVA Quando usar teste t e ANOVA, pressupostos e leitura dos resultados. Desbloquear
Associação: correlação e qui-quadrado Correlação de Pearson e de Spearman e o teste qui-quadrado para variáveis categóricas. Desbloquear
Tamanho do efeito e poder estatístico Por que o valor p não basta: d de Cohen, r, eta ao quadrado e planejamento do tamanho amostral. Desbloquear

Modelos de regressão

Regressão linear Modelo linear simples e múltiplo, coeficientes, ajuste e diagnóstico de pressupostos. Desbloquear
Regressão logística Modelagem de desfechos binários, razão de chances e interpretação dos coeficientes. Desbloquear

O que está incluído

  • Scripts comentados em R, prontos para rodar
  • Sintaxe e bases de dados para SPSS
  • Artigos e materiais de leitura selecionados
  • Certificado de 20 horas, com código de verificação pública
  • Acesso vitalício ao conteúdo adquirido

Materiais para download

Scripts em R do curso R
Sintaxe e base de dados para SPSS SPSS
Artigos e leituras recomendadas ARTIGO

A lista é pública; os arquivos ficam disponíveis para download após a compra.

Certificado incluído

Ao assistir a 100% das aulas você libera a prova final. Acertando pelo menos 50%, seu certificado de 20 horas é emitido automaticamente em PDF, com código único e página pública de verificação.

Sobre o professor

Dr. Luis Anunciação

Dr. Luis Anunciação

PhD em Psicometria. Professor do Departamento de Psicologia da PUC-Rio

Professor do Departamento de Psicologia da PUC-Rio, onde ensina métodos quantitativos, psicometria e análise de dados na graduação e na pós-graduação, e integra o Laboratório de Métodos Quantitativos e Psicometria. Doutor em Psicometria e Teoria de Resposta ao Item Multidimensional pela PUC-Rio, com estágio internacional na University of Oregon, mestre em Saúde Pública pela UERJ e pós-doutorado em modelagem estatística aplicada à avaliação psicológica. Atua também como professor associado por cortesia no Center on Human Development da University of Oregon, em pesquisa sobre aprendizagem socioemocional e desenvolvimento infantil.

  • Professor do Departamento de Psicologia da PUC-Rio
  • Professor associado por cortesia no Center on Human Development, University of Oregon
  • Doutor em Psicometria pela PUC-Rio, com estágio internacional na University of Oregon
  • Mestre em Saúde Pública pela UERJ e pós-doutor em modelagem estatística

Publicações e experiência

  • 48 artigos revisados por pares publicados entre 2021 e 2026
  • Autor do livro Dictionary of Psychometrics (2025)
  • Autor do livro Statistical Concepts and Analyses Using R and JASP (2022)
  • Coeditor de Critical Issues in Special Education for School Rehabilitation Practices (IGI Global, 2021)
  • Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=dPoJxfoAAAAJ
  • ORCID: 0000-0001-5303-5782

Perguntas frequentes

Os cursos têm certificado?

Sim. Todo curso pago termina com uma prova final de múltipla escolha, com nota mínima de 50% e tentativas ilimitadas; ao ser aprovado, você recebe um certificado digital com carga horária e código público de verificação.

Preciso saber programar para acompanhar?

Não. Os cursos partem do zero e todos os scripts em R, Python ou SPSS são fornecidos comentados e prontos para rodar.

Qual a diferença entre comprar um curso e assinar?

A compra avulsa dá acesso vitalício àquele curso. A assinatura libera todos os cursos pagos enquanto estiver ativa.

Posso cancelar a assinatura quando quiser?

Sim, pelo seu painel. Você mantém o acesso até o fim do período já pago e não há cobrança seguinte.

E se eu não gostar do curso?

Você tem 7 dias para solicitar reembolso integral, conforme o direito de arrependimento previsto no art. 49 do Código de Defesa do Consumidor. Basta pedir pelo seu painel.

O que acontece se o pagamento da renovação falhar?

Seu acesso continua por mais 3 dias (período de carência) para você regularizar. Depois disso, o acesso aos cursos por assinatura é bloqueado até a regularização.