Estatística e Análise de Dados
Estatística Aplicada às Ciências Humanas
Da estatística descritiva aos modelos de regressão, com foco em pesquisa em psicologia e educação.
Sobre o curso
Ao final, a prova de múltipla escolha dá direito a certificado com verificação pública.
Conteúdo do curso
0 aulas · 20 horas · a primeira aula é gratuita
Fundamentos
Apresentação do curso Estrutura do curso, materiais e o papel da estatística na pesquisa em ciências humanas. Tipos de variáveis e níveis de medida Variáveis nominais, ordinais, intervalares e de razão, e por que o nível de medida orienta a análise. Estatística descritiva e visualização Medidas de tendência central e de dispersão e os gráficos mais úteis para explorar dados. Probabilidade e distribuições Noções de probabilidade, a distribuição normal e o papel das distribuições na inferência.Inferência estatística
Teste de hipóteses e valor p Lógica do teste de hipóteses, hipótese nula, erro tipo I e II e a interpretação correta do valor p. Comparação de grupos: teste t e ANOVA Quando usar teste t e ANOVA, pressupostos e leitura dos resultados. Associação: correlação e qui-quadrado Correlação de Pearson e de Spearman e o teste qui-quadrado para variáveis categóricas. Tamanho do efeito e poder estatístico Por que o valor p não basta: d de Cohen, r, eta ao quadrado e planejamento do tamanho amostral.Modelos de regressão
Regressão linear Modelo linear simples e múltiplo, coeficientes, ajuste e diagnóstico de pressupostos. Regressão logística Modelagem de desfechos binários, razão de chances e interpretação dos coeficientes.Referências
Artigos revisados por pares, indexados na PubMed, que embasam o curso. Estão disponíveis para download na seção Material, ao lado.
- Anunciação, L., Portugal, A., Andrade, L., Marques, L., & Landeira-Fernandez, J. (2022). Disentangling crucial factors of the pandemic in Brazil: Effect of lockdown restrictions on mental health. Health Soc Care Community. https://doi.org/10.1111/hsc.13878. PMID: 35758148. Acessar
- Lima, L., Gomes, A. B., Marques, L., Marques da Silva Brilhante de Araujo, D., Teruya, K. A., Santos, P., Araujo, C., Santos, G., et al. (2025). The effects of prison experience, education, and social support on inmates' mental health in Brazil. Int J Prison Health (2024). https://doi.org/10.1108/IJOPH-04-2024-0021. PMID: 40592830. Acessar
- Arruda, M. A., Arruda, R., Landeira-Fernandez, J., Anunciação, L., & Bigal, M. E. (2021). Resilience and vulnerability in adolescents with primary headaches: A cross-sectional population-based study. Headache. https://doi.org/10.1111/head.14078. PMID: 33720394. Acessar
Certificado incluído
Ao assistir a 100% das aulas você libera a prova final. Acertando pelo menos 50%, seu certificado de 20 horas é emitido automaticamente em PDF, com código único e página pública de verificação.
Sobre o professor
Dr. Luis Anunciação
PhD em Psicometria. Professor associado na PUC-Rio e professor por cortesia na University of Oregon
Professor associado do Departamento de Psicologia da PUC-Rio, onde ensina métodos quantitativos, psicometria e análise de dados na graduação e na pós-graduação, e integra o Laboratório de Métodos Quantitativos e Psicometria. É também professor por cortesia na University of Oregon. Doutor em Psicometria e Teoria de Resposta ao Item Multidimensional pela PUC-Rio, com estágio internacional na University of Oregon, mestre em Saúde Pública pela UERJ e pós-doutorado em modelagem estatística aplicada à avaliação psicológica. Publicou mais de 80 artigos em periódicos revisados por pares.
- Professor associado do Departamento de Psicologia da PUC-Rio
- Professor por cortesia na University of Oregon
- Doutor em Psicometria pela PUC-Rio, com estágio internacional na University of Oregon
- Mestre em Saúde Pública pela UERJ e pós-doutor em modelagem estatística
Publicações e experiência
- Mais de 80 artigos publicados em periódicos revisados por pares
- Autor do livro Dictionary of Psychometrics (2025)
- Autor do livro Statistical Concepts and Analyses Using R and JASP (2022)
- Coeditor de Critical Issues in Special Education for School Rehabilitation Practices (IGI Global, 2021)
- Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=dPoJxfoAAAAJ
- ORCID: 0000-0001-5303-5782
Perguntas frequentes
Os cursos têm certificado?
Sim. Todo curso pago termina com uma prova final de múltipla escolha, com nota mínima de 50% e tentativas ilimitadas; ao ser aprovado, você recebe um certificado digital com carga horária e código público de verificação.
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