Psicometria

Análise Fatorial Confirmatória e ajuste de modelos

Testar uma estrutura teórica com CFA e avaliar o ajuste com índices bem interpretados.

Desenvolvido com IA, revisado por Luis Anunciação
Este curso está em preparação. O conteúdo abaixo pode mudar antes do lançamento.

Como este curso foi feito

O conteúdo deste curso foi desenvolvido com o apoio de Claude, da Anthropic, um modelo de linguagem de inteligência artificial, e foi revisado e aprovado por Luis Anunciação, professor responsável, em 2026-07-24.

Nesta parceria, a inteligência artificial redige e organiza o material, e o professor revisa, corrige e assume a responsabilidade acadêmica pelo conteúdo, assim como um professor faz com o trabalho de um assistente. As referências citadas são artigos reais, revisados por pares e indexados na PubMed.

Como citar a ferramenta: Anthropic. (2026). Claude (modelo Fable 5) [modelo de linguagem de grande porte]. https://www.anthropic.com

Sobre o curso

Curso sobre análise fatorial confirmatória, o método que testa uma estrutura de fatores definida a priori. As aulas cobrem a especificação do modelo, a estimação, a leitura dos índices de ajuste e os cuidados ao reespecificar um modelo sem cair em ajuste ao acaso.

É voltado a quem já conhece a análise fatorial exploratória e quer confirmar e comparar modelos de mensuração. A prova final e o certificado estão em preparação.

Conteúdo do curso

0 aulas · 12 horas · a primeira aula é gratuita

Referências

Artigos revisados por pares, indexados na PubMed, que embasam o curso. Estão disponíveis para download na seção Material, ao lado.

  1. McNeish, D., & Wolf, M. G. (2021). Dynamic fit index cutoffs for confirmatory factor analysis models. Psychological methods, 28(1), 61-88. https://doi.org/10.1037/met0000425. PMID: 34694832. Acessar
  2. Goretzko, D., Siemund, K., & Sterner, P. (2023). Evaluating Model Fit of Measurement Models in Confirmatory Factor Analysis. Educational and psychological measurement, 84(1), 123-144. https://doi.org/10.1177/00131644231163813. PMID: 38250508. Acessar
  3. Lin, J. J. H., & Hsu, H. Y. (2022). Investigating the performance of level-specific fit indices in multilevel confirmatory factor analysis with dichotomous indicators: A Monte Carlo study. Behavior research methods, 55(8), 4222-4259. https://doi.org/10.3758/s13428-022-02014-z. PMID: 36417171. Acessar

Certificado incluído

Ao assistir a 100% das aulas você libera a prova final. Acertando pelo menos 50%, seu certificado de 12 horas é emitido automaticamente em PDF, com código único e página pública de verificação.
A prova deste curso está sendo preparada.

Sobre o professor

Dr. Luis Anunciação

Dr. Luis Anunciação

PhD em Psicometria. Professor associado na PUC-Rio e professor por cortesia na University of Oregon

Professor associado do Departamento de Psicologia da PUC-Rio, onde ensina métodos quantitativos, psicometria e análise de dados na graduação e na pós-graduação, e integra o Laboratório de Métodos Quantitativos e Psicometria. É também professor por cortesia na University of Oregon. Doutor em Psicometria e Teoria de Resposta ao Item Multidimensional pela PUC-Rio, com estágio internacional na University of Oregon, mestre em Saúde Pública pela UERJ e pós-doutorado em modelagem estatística aplicada à avaliação psicológica. Publicou mais de 80 artigos em periódicos revisados por pares.

  • Professor associado do Departamento de Psicologia da PUC-Rio
  • Professor por cortesia na University of Oregon
  • Doutor em Psicometria pela PUC-Rio, com estágio internacional na University of Oregon
  • Mestre em Saúde Pública pela UERJ e pós-doutor em modelagem estatística

Publicações e experiência

  • Mais de 80 artigos publicados em periódicos revisados por pares
  • Autor do livro Dictionary of Psychometrics (2025)
  • Autor do livro Statistical Concepts and Analyses Using R and JASP (2022)
  • Coeditor de Critical Issues in Special Education for School Rehabilitation Practices (IGI Global, 2021)
  • Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=dPoJxfoAAAAJ
  • ORCID: 0000-0001-5303-5782

Perguntas frequentes

Os cursos têm certificado?

Sim. Todo curso pago termina com uma prova final de múltipla escolha, com nota mínima de 50% e tentativas ilimitadas; ao ser aprovado, você recebe um certificado digital com carga horária e código público de verificação.

Preciso saber programar para acompanhar?

Não. Os cursos partem do zero e todos os scripts em R, Python ou SPSS são fornecidos comentados e prontos para rodar.

Qual a diferença entre comprar um curso e assinar?

A compra avulsa dá acesso vitalício àquele curso. A assinatura libera todos os cursos pagos enquanto estiver ativa.

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Sim, pelo seu painel. Você mantém o acesso até o fim do período já pago e não há cobrança seguinte.

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Você tem 7 dias para solicitar reembolso integral, conforme o direito de arrependimento previsto no art. 49 do Código de Defesa do Consumidor. Basta pedir pelo seu painel.

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