Estatística e Análise de Dados
Acurácia diagnóstica e curvas ROC
Avaliar testes e escores de triagem com sensibilidade, especificidade e a curva ROC.
Sobre o curso
É voltado a quem valida instrumentos de triagem e testes em psicologia, educação e saúde. A prova final e o certificado estão em preparação.
Conteúdo do curso
0 aulas · 10 horas · a primeira aula é gratuita
Medidas de acurácia
Apresentação do curso O problema de classificar com erro e o percurso do curso. Sensibilidade e especificidade A tabela de contingência e os quatro resultados possíveis de um teste. Valores preditivos e prevalência Por que o valor preditivo depende da prevalência do desfecho.A curva ROC
Construir a curva ROC Como a curva relaciona sensibilidade e especificidade em cada ponto de corte. Área sob a curva Interpretar a AUC como medida global de discriminação. Escolher o ponto de corte Equilibrar falsos positivos e falsos negativos conforme o objetivo. Relatar acurácia diagnóstica O que informar para que a avaliação seja transparente e comparável.Referências
Artigos revisados por pares, indexados na PubMed, que embasam o curso. Estão disponíveis para download na seção Material, ao lado.
- Hajian-Tilaki, K. (2013). Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve Analysis for Medical Diagnostic Test Evaluation. Caspian journal of internal medicine, 4(2), 627-35. PMID: 24009950. Acessar
- Hoo, Z. H., Candlish, J., & Teare, D. (2017). What is an ROC curve? Emergency medicine journal : EMJ, 34(6), 357-359. https://doi.org/10.1136/emermed-2017-206735. PMID: 28302644. Acessar
- Huguet, J., Castiñeiras, M. J., & Fuentes-Arderiu, X. (1993). Diagnostic accuracy evaluation using ROC curve analysis. Scandinavian journal of clinical and laboratory investigation, 53(7), 693-9. https://doi.org/10.3109/00365519309092573. PMID: 8272757. Acessar
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Sobre o professor
Dr. Luis Anunciação
PhD em Psicometria. Professor associado na PUC-Rio e professor por cortesia na University of Oregon
Professor associado do Departamento de Psicologia da PUC-Rio, onde ensina métodos quantitativos, psicometria e análise de dados na graduação e na pós-graduação, e integra o Laboratório de Métodos Quantitativos e Psicometria. É também professor por cortesia na University of Oregon. Doutor em Psicometria e Teoria de Resposta ao Item Multidimensional pela PUC-Rio, com estágio internacional na University of Oregon, mestre em Saúde Pública pela UERJ e pós-doutorado em modelagem estatística aplicada à avaliação psicológica. Publicou mais de 80 artigos em periódicos revisados por pares.
- Professor associado do Departamento de Psicologia da PUC-Rio
- Professor por cortesia na University of Oregon
- Doutor em Psicometria pela PUC-Rio, com estágio internacional na University of Oregon
- Mestre em Saúde Pública pela UERJ e pós-doutor em modelagem estatística
Publicações e experiência
- Mais de 80 artigos publicados em periódicos revisados por pares
- Autor do livro Dictionary of Psychometrics (2025)
- Autor do livro Statistical Concepts and Analyses Using R and JASP (2022)
- Coeditor de Critical Issues in Special Education for School Rehabilitation Practices (IGI Global, 2021)
- Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=dPoJxfoAAAAJ
- ORCID: 0000-0001-5303-5782
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